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Mejora de los sistemas de datos

El Informe sobre el desarrollo mundial 2021 presenta la idea de un contrato social para los datos. Un sistema nacional integrado de datos (SNID) es una forma en que los países aprovechan el potencial que tienen los datos para el desarrollo, utilizando los principios del contrato social como modelo. El marco del SNID permite que un país comparta los datos entre los participantes nacionales de forma segura y maximice el beneficio de manera equitativa.

La colaboración es clave

El sistema integrado de datos se basa en un enfoque colaborativo intencional. Como marco de gestión de datos, es un sistema establecido por el Gobierno, pero requiere la colaboración de múltiples partes interesadas. A medida que crezca y se desarrolle, integrará a las instituciones académicas, el sector privado, las organizaciones internacionales, la sociedad civil y los ciudadanos individuales.

Un sistema basado en las personas

Para el SNID es fundamental incorporar la producción, el intercambio y el uso de datos en la planificación y la toma de decisiones en todos los niveles del Gobierno, para mejorar la prestación de servicios y el diseño de políticas. Esto requiere una demanda de datos y las habilidades para usarlos.

Todos los participantes del SNID deben trabajar conjuntamente para construir un sistema alrededor del cual los datos puedan fluir para maximizar su valor. No se trata solo de infraestructura o normas y regulaciones: la piedra angular del SNID son las personas.

El análisis, el intercambio y la recopilación de datos significa que se necesitan personas capacitadas en todo el sistema. La inversión continua en capital humano es uno de los pilares fundamentales para que el SNID sea sostenible.

Entonces, ¿cómo se construye un SNID? A partir de cinco funciones, cinco participantes, cuatro pilares y cinco bases.

Cómo construir un Sistema Nacional Integrado de Datos

Entidades gubernamentalesOrganizaciones de lasociedad civil,organizaciones nogubernamentales yciudadanosindividualesCírculos académicosEmpresas del sector privadoOrganizacionesinternacionales yregionalesInstitucionesPolíticas económicasLeyes y regulacionesPolíticas deinfraestructuraDemanda de datosIncentivosFinanciamientoConfianzaCapital humano

El SNID se basa en datos, que deben ser:

Generadosde manera relevante, oportuna y precisa, con un nivel de granularidad suficiente para orientar las decisiones de política.

Protegidos del uso indebido por regulaciones que previenen daños. La protección es un catalizador de la confianza y la participación.

Abiertos y capaces de fluir entre las partes interesadas. Los estándares comunes son clave para que los datos fluyan sin problemas, al tiempo que facilitan la transferencia internacional de datos.

Sometidos a control de calidad para salvaguardar la integridad de los propios datos. Esto requiere bases metodológicas sólidas en la producción de datos.

Utilizados y reutilizados más allá de su propósito original por diferentes partes interesadas. Esto incluye el uso rutinario de datos en la planificación y la toma de decisiones en las entidades gubernamentales.

A medida que se desarrolle, un SNID integrará a múltiples participantes. Estos se mencionan a continuación:

Entidades gubernamentales,que producen datos con fines públicos y también utilizan otras fuentes de datos. Actúan como administradores de datos al establecer las normas para todo el SNID.

Organizaciones de la sociedad civil, organizaciones no gubernamentales y ciudadanos individuales, que generan y utilizan datos para empoderarse y hacer que el sector público y privado rinda cuentas.

Círculos académicos, entre ellos las instituciones académicas, los centros de estudios y las organizaciones de investigación, que producen y utilizan datos, generan conocimiento público y educan a las personas sobre el uso de los datos.

Empresas del sector privado , que a menudo producen datos como parte de sus operaciones comerciales. Algunos de estos pueden ser valiosos para las políticas públicas y el interés público.

Organizaciones internacionales y regionales, que a veces exigen a sus miembros que comuniquen datos, por ejemplo, los datos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Estas pueden ayudar al establecer estándares para hacer que los datos sean más comparables y, a menudo, actúan como donantes para respaldar la producción de datos.

El SNID se apoya en cuatro pilares:

Políticas de infraestructura, como el acceso equitativo a internet, un mercado de proveedores de internet competitivo y dinámico y puntos de intercambio de internet.

Leyes y regulaciones que protegen a las personas, garantizan la ciberseguridad y gestionan instituciones. La regulación debe ser independiente, pero dirigida por el Gobierno.

Políticas económicas, como la estrategia gubernamental para la gestión de datos. Las políticas son cruciales para establecer el valor de los datos y ayudarlos a fluir a través de las fronteras y entre las empresas.

Instituciones que están establecidas para controlar y salvaguardar los datos y monitorear el cumplimiento de las normas. Las instituciones de control monitorean el cumplimiento del sector público y privado.

El SNID se sustenta en cinco bases:

Capital humano, es decir, personas talentosas con las habilidades adecuadas para usar los datos, protegerlos, diseñar políticas y exigir cuentas a quienes ejercen el poder.

Confianza en los demás y en el sistema para mantener el contrato social para los datos y, así, maximizar el valor y evitar el uso indebido.

Financiamiento para la producción, el intercambio y el uso de datos. Esto incluye salarios competitivos para las personas que trabajan en roles asociados a los datos y financiamiento para infraestructura tecnológica.

Incentivos para que las instituciones y las personas generen, protejan y compartan los datos. A veces se requieren mandatos para la transparencia.

Demanda de datos y una cultura de uso de datos. Valorar los datos es fundamental para que se produzcan datos correctos.

Implementación del SNID

El SNID no es solo para los países que ya tienen una cultura sólida del uso de los datos y la infraestructura para que funcione. Es para los países en todas las etapas del trayecto de sus datos.

Diferentes niveles de madurez

El marco define tres amplios niveles de madurez, con el fin de visualizar el trayecto desde el inicio hasta la optimización.

En niveles bajos de madurez de los datos, los países deben priorizar el establecimiento de los aspectos fundamentales de un sistema nacional de datos. Esto a menudo implica garantizar que los generadores de datos tengan recursos, capacidades e infraestructura adecuados; poner en marcha un reglamento sobre protección de datos y reconocer la importancia de los datos.

Una vez establecidos los aspectos fundamentales, los países deberían centrarse en iniciar los flujos de datos. Por lo general, esto requiere incentivar el intercambio de datos, instituir estándares comunes y garantizar que los usuarios de datos tengan conocimientos en la materia para trabajar de manera efectiva con los datos.

En niveles avanzados de madurez de datos, el objetivo es optimizar el sistema. Por lo general, esto implica coordinar las funciones de los diferentes participantes y optimizar el flujo y los conocimientos que emanan de los datos.

No es un enfoque sencillo

Sin embargo, el SNID siempre deberá ajustarse para reflejar el contexto específico del país. Algunas áreas del sistema de datos de un país pueden estar más avanzadas que otras áreas y sus prioridades deben reflejar esto. El marco de madurez se puede utilizar como una guía para diagnosticar el estado del sistema en este momento e identificar las debilidades para avanzar de manera sucesiva.

El Informe sobre el desarrollo mundial 2021 incluye un plan de acción exhaustivo para los cinco participantes del SNID en los tres niveles de madurez. Un país puede adoptar puntos de acción de diferentes niveles para que cada participante avance en el sistema nacional de datos.

Integración de los participantes del SNID: Ejemplos de prioridades en diferentes niveles de madurez de datos

Pilares y basesParticipantes
Entidades gubernamentales
Organizaciones de la sociedad civil y ciudadanos individuales
Círculos académicos
Empresas del sector privado
Organizaciones internacionales
Instituciones
Políticas
Leyes y regulaciones
Infraestructura
Financiamiento
Confianza
Demanda de datos
Capital humano
Incentivos

Construir un SNID equivale a integrar a todos los participantes que generan y utilizan datos. Las prioridades de cada participante dependen de la etapa de madurez de los datos del país. No es un enfoque que se pueda adaptar a todos por igual. También deberá tenerse en cuenta el contexto local.

Nivel 1: Establecer los aspectos fundamentales

Un buen punto de partida es una estrategia nacional de datos u otro documento de políticas de alto nivel establecido por el Gobierno, para conseguir compromiso político y recursos. Dicho documento debería incluir medidas de política concretas para generar valor a partir de los datos, y debería reflejarse en los planes nacionales de desarrollo.

Por ejemplo, el Plan Nacional de Desarrollo 2014-18 de Colombia se utilizó como medio para nombrar formalmente al Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) como coordinador y organismo regulador del sistema estadístico nacional.

Nivel 1: Establecer los aspectos fundamentales

En niveles bajos de madurez de datos, también es clave construir la infraestructura necesaria para que los participantes trabajen con datos. La construcción de redes de transmisión nacionales para el acceso de banda ancha inalámbrica de alta velocidad es fundamental para este fin y es un requisito previo para la integración del sector privado en el sistema nacional de datos. La fibra se puede instalar de forma eficaz en función de los costos junto con la construcción de nuevas carreteras.

Este fue el caso de Mongoliadonde, por no contar con salida al mar, la red troncal de fibra óptica norte-sur que la conecta con China y la Federación de Rusia se extiende a lo largo de la vía férrea.

Nivel 2: Inicio de flujos de datos

A medida que se desarrolla la madurez de los datos de los países, es fundamental que los datos fluyan entre los participantes y se utilicen de forma eficaz. Todo esto requiere conocimientos en materia de datos. La falta de alfabetización en materia de datos en la sociedad civil es un obstáculo importante para la demanda de datos accesibles y de alta calidad, y limita la función que puede desempeñar la sociedad civil en el área de rendición de cuentas. La mejora de la alfabetización en materia de datos a través de asociaciones de proyectos, capacitación y comisiones de servicio puede ayudar a subsanar estas carencias de competencias.

Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas y el Ministerio de Educación de Ugandaapoyaron aTwaweza, una organización de la sociedad civil, en el diseño de cuestionarios y muestras para una encuesta sobre lectura, escritura y matemáticas. Twaweza llevó a cabo de forma independiente la recopilación y el procesamiento de datos y mejoró la calidad y la confianza en los datos generados por los ciudadanos. Los datos fueron posteriormente utilizados por el Ministerio de Educación.

Nivel 3: Optimización del sistema

Una vez que los datos fluyen y se utilizan, se puede optimizar la colaboración y la coordinación entre los participantes. Para integrar eficazmente a las organizaciones internacionales en el sistema nacional de datos y evitar iniciativas superpuestas y contradictorias, los actores nacionales deben asegurar la coordinación de las funciones y responsabilidades en materia de datos de los organismos internacionales dentro de un país.

En India, este desafío se resolvió mediante la creación de comités en los que participaron las oficinas en los países de diversas organizaciones de las Naciones Unidas, ministerios sectoriales e instituciones de investigación. A través de estos comités, las actividades relacionadas con los ODS y el apoyo técnico de los distintos organismos internacionales se dividieron de manera que no se superpusieran.

Nivel 3: Optimización del sistema

En altos niveles de madurez, también es clave que se compartan las percepciones de los datos. Los círculos académicos pueden desempeñar un papel en la transferencia y aplicación de los conocimientos mundiales a los contextos locales. Las innovaciones que surgen de los círculos académicos deben ser respaldadas y, cuando sea relevante, ser adoptadas. Por ejemplo, los experimentos aleatorios en la investigación del desarrollo internacional pueden ser adoptados como una herramienta para la toma de decisiones por muchos Gobiernos.

Un ejemplo destacado es el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) de México. El organismo, dotado por el Gobierno de México de autonomía presupuestaria, técnica y de gestión, ejecuta o encarga evaluaciones de las políticas sociales desarrolladas por el Gobierno mexicano.

El SNID debe evolucionar

Crear un SNID no ocurre de la noche a la mañana. Es un proceso en constante evolución que debe crecer y adaptarse a lo largo del tiempo. La intención está fijada desde el principio por el Gobierno, pero las personas son la fuerza motriz, que la mantiene activa y extrae el valor al compartir y utilizar los datos de forma abierta y proactiva.

Poner en práctica los aspectos fundamentales de la seguridad y la estrategia de datos desde el principio prepara el terreno para el uso seguro de los datos en el futuro. Esto luego se puede desarrollar a medida que se amplían los requisitos del país. Cuando aumenta la cantidad de datos en el sistema, también debería aumentar el nivel de protección.

Metas alcanzables

El SNID no es solo un modelo ambicioso. Es algo en lo que todos los países pueden trabajar hoy de una manera escalable y que se adapte a su contexto individual. Con un SNID operativo, podemos compartir de forma segura fuentes de datos públicas y privadas entre los usuarios, aprender de los análisis de los demás y obtener información que pueda ayudar a las comunidades más pobres del mundo. Mediante esta colaboración, los datos pueden promover los objetivos de desarrollo.