El intercambio bidireccional de datos climáticos puede ayudar a las personas de los países de ingreso bajo

La necesidad de disponer de información meteorológica y climática aumenta rápidamente, ya que las personas son cada vez más vulnerables a los peligros naturales, especialmente aquellos exacerbados por el cambio climático. Para respaldar el desarrollo económico y social, todos los países deben tener acceso a datos meteorológicos, climáticos y sobre el agua suficientemente precisos, confiables y comprensibles (como se especifica en los Objetivos de Desarrollo Sostenible).¹ Esto se aplica a todos los lugares, pero en particular a los países de ingreso bajo y mediano, que son los más afectados por los peligros naturales.²

Los avances científicos y tecnológicos han llevado los sistemas de pronóstico meteorológico a un nivel en el que pueden ofrecer inteligencia climática para orientar las decisiones de las personas y los grupos de personas.³ Pero estos datos solo son útiles para la toma de decisiones si se comparten, asimilan o utilizan más datos de observación de alta calidad para ajustar los productos de los modelos. Aunque los satélites proporcionan la mayor parte de los datos para los modelos, los datos locales tienen varias funciones esenciales. Los científicos de los servicios meteorológicos nacionales trabajan con los centros mundiales y regionales para calibrar los modelos mundiales a nivel nacional y local.

Cuantos más datos locales se compartan a nivel internacional, mejor podrán aplicarse a nivel local los pronósticos meteorológicos elaborados por los centros mundiales. Intercambiar más y mejores datos internacionalmente y aumentar la frecuencia de los intercambios tiene muchos beneficios directos, que generan modelos más eficaces, pronósticos locales más precisos y una mejor verificación de los pronósticos, lo que ayuda a supervisar, mejorar y comparar la calidad de los pronósticos y los sistemas de previsión.

Reconociendo el beneficio de compartir los datos nacionales con los centros de previsión regionales y mundiales, Ucrania aumentó recientemente la cantidad de estaciones meteorológicas que informan datos al Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF) de 30 a 130.⁴ Los datos adicionales producidos por estas estaciones ayudarán a mejorar los pronósticos mundiales y, por ende, los pronósticos regionales y nacionales. En particular, las observaciones locales de la temperatura y humedad cerca de la superficie mejorarán las estimaciones de la humedad del suelo, que influyen en los pronósticos regionales y mundiales de la temperatura y las precipitaciones cerca de la superficie. Los datos adicionales sobre la profundidad de nieve de Dinamarca, Hungría, Países Bajos, Rumania, Suecia y Suiza han mejorado los pronósticos de la temperatura del aire en el hemisferio norte.

Actualmente, se están compartiendo más datos en tiempo real entre el ECMWF y los 37 países que participan en el Sistema Integrado Regional de Alerta Anticipada de Múltiples Peligros (RIMES) para África y Asia.⁵ El Departamento Meteorológico de Bangladesh, por ejemplo, aumentó de 10 a 32 la cantidad de estaciones que comparten datos de observación tomados cada tres horas y proporcionó casi 40 años de datos históricos. La cantidad total de estaciones agregadas por todos los miembros del RIMES ahora asciende a 500 y se prevé que pronto aumentará a 1500, lo que supone una mejora significativa en la precisión y el tiempo de elaboración de los pronósticos meteorológicos.

Source: Fuente: Mapa del Banco Mundial, sobre la base de datos de WDQMS (Sistema de Control de la Calidad de los Datos del WIGOS) (herramienta web), Organización Meteorológica Mundial, Ginebra. Los datos del mapa CD4.1.1 están disponibles en el catálogo de datos del Banco Mundial.

Nota: Imagen de mapa interactivo del Sistema Mundial Integrado de Sistemas de Observación de la Organización Meteorológica Mundial que muestra observaciones de la temperatura de la superficie medida un día típico (14 de diciembre) en 2020. NWP = predicción meteorológica numérica; OSCAR = herramienta de análisis y examen de la capacidad de los sistemas de observación.

Sin embargo, estos datos no se clasifican como datos esenciales, según lo definió la Organización Meteorológica Mundial,⁶ y no se consideran datos de libre acceso desde la perspectiva de su uso y reutilización. Por este motivo, el RIMES debe asegurarse de que estos datos se protejan mediante acuerdos de confidencialidad. A cambio, el ECMWF comparte productos de previsión digitales de alta resolución con cada país participante, con el objetivo de mejorar los pronósticos nacionales y profundizar la colaboración técnica entre los países del RIMES y el ECMWF. Gracias al acceso a estos productos de previsión de alta resolución del ECMWF, los países pueden centrar más los esfuerzos en aplicar la información sobre pronósticos a las necesidades de su población y en fortalecer las capacidades relativas al análisis de datos.⁷

Tal como se muestra en el mapa CD4.1.1, aún existen diferencias significativas en la presentación de informes de los datos meteorológicos básicos. Entre los pasos importantes que pueden darse se incluye lograr que los países reconozcan la importancia de compartir sus datos y de participar en la mejora de los modelos. Con el tiempo, se prevé que las políticas de datos de libre acceso similares a la directiva de la Unión Europea se aplicarán a los datos meteorológicos en todos lados, lo que define a estos datos como muy importantes para el desarrollo social y económico. El servicio meteorológico de Alemania, por ejemplo, ha comenzado a compartir abiertamente todos los datos que utiliza para sus tareas públicas.⁸ En la actualidad, todos los meses se descargan más de 500 petabytes de datos que son utilizados por una amplia variedad de industrias del país para mejorar su desempeño económico.